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RGPD : 5 manières de booster sa mise en conformité avec l’IA

Le respect du Règlement Général de Protection des Données (RGPD) permet à une société de renforcer la confiance accordée par ses clients et partenaires. L’Intelligence Artificielle (IA), quant à elle, accélére la mise en conformité du traitement. En effet, les modèles IA peuvent s’intégrer aux process Métiers (sans les ralentir) et déployer des méthodes qui faciliteront l’application du RGPD, assurant ainsi la protection des données à caractère personnel. Retour sur les méthodes qui boostent la mise en conformité.

Rendre les informations anonymes

Une entreprise doit être capable de rendre anonyme toutes les sources d'informations personnelles qu’elle utilise. Cette anonymisation ne peut être le fruit d'un traitement informatisé traditionnel. En effet chaque cas est aussi complexe que particulier. Ainsi, seul un modèle IA entraîné et testé en conditions réelles garantit la conformité au RGPD. Intégré de façon transparente aux traitements quotidiens, sa mise en production doit accélérer le flow des process Métiers.

Intégrer des techniques éprouvées

Plusieurs techniques protègent les données des tentatives de piratage. Le hachage est une technique bien connue, qui crée une empreinte numérique basée sur les informations à protéger. Les données personnelles ne sont plus alors identifiables que par ce code inviolable. La confidentialité différentielle, quant à elle, est une méthode cryptographique complexe, qui consiste à introduire des codes aléatoires au sein des données. Ceux-ci autorisent des requêtes sans référence explicite à l'identité de la source d'information. Enfin, l'agrégation remplace les données d'identification personnelle par des valeurs de substitution, calculées en fonction des données et certaines informations peuvent même être occultées.

Simplifier la gouvernance des données

Nombre de traitements exigent la préservation des données en clair. Cependant, l'anonymisation peut s’avérer être une méthode de protection trop restrictive. Il faut alors faire appel à la pseudonymisation. Cette technique, moins radicale que l'anonymisation, remplace une identité personnelle par un pseudonyme. Cela maintient une bonne rapidité d’accès aux données. La pseudonymisation est privilégiée pour gérer plusieurs niveaux et droits d'accès et n'exige de l'entreprise que la séparation entre le registre des pseudonymes et les informations personnelles. L'avantage de cette solution est de simplifier la gouvernance des données. Les Data Scientists et les Analystes de l’entreprise n’ont pas à se préoccuper de la conformité RGPD. Le modèle d’IA veille en quasi-autonomie à la bonne isolation des données personnelles.

Adopter une solution IA autonome et efficace

L’IA est une solution simple permettant de répondre aux exigences du RGPD. Les capacités de généralisation du Machine Learning sont bien adaptées à ces exigences, notamment à leur respect à long terme. En effet, la grande flexibilité des modèles d’IA favorise l’accès différencié aux données personnelles, ainsi que le respect de la conformité au fil des traitements. Le développement de projets spécifiques n’est plus synonyme de déploiement RGPD dédié. La mise en conformité et son maintien se font à la demande et en temps réel.

Faire du RGPD une force pour l’entreprise

L’utilisation de l’IA fait de la conformité au RGPD un avantage certain pour l’entreprise. En effet, la conformité et son maintien ne sont plus une charge pour l’entreprise. Elle n’est plus synonyme de surcroît de travail ou d’ajout de procédures lourdes. Il s’agit plutôt d’un modèle intelligent qui s’insère en transparence dans le workflow Métier et facilite la prise en charge de nouveaux process. Il assure de façon autonome le maintien de la conformité pour les anciennes procédures. Les organisations conscientes de cette révolution silencieuse verront leurs performances améliorées. Preuve de fiabilité et de bonne volonté de l’entreprise, le respect du RGPD transforme la vision clients/partenaires et insuffle un nouvel élan de croissance.

 

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Publié le 24/10/2019
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Publiée par Synchrone sur Jeudi 31 octobre 2019
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